Faire tourner une IA chez toi, ce n'est plus un projet de laboratoire. Un modèle de langage de 8 à 30 milliards de paramètres tourne aujourd'hui sur une seule carte graphique, sans abonnement, sans envoyer tes documents à un serveur étranger. Mais un seul chiffre décide de ce que tu pourras faire : la VRAM de la carte graphique — ni le CPU, ni la marque du boîtier. On a relevé les prix réels de notre stock le 17 octobre 2026 pour te donner des configurations concrètes, pas de la théorie.
Ce que l'IA locale change vraiment
Trois usages dominent aujourd'hui, et ils n'ont pas les mêmes besoins :
- Le chat et la rédaction — un modèle comme Llama, Mistral, Qwen ou Gemma, lancé avec Ollama ou LM Studio. Tu lui donnes tes fichiers, il répond hors ligne.
- La génération d'images — Stable Diffusion ou Flux. C'est l'usage le plus gourmand en VRAM après les gros modèles de langage.
- Le traitement de documents — résumés de PDF, recherche dans des archives, transcription audio. Le travail en arrière-plan qui tourne pendant que tu fais autre chose.
L'avantage est réel : confidentialité, pas d'abonnement mensuel, pas de coupure quand le réseau tombe. La contrepartie est tout aussi réelle : le matériel est à ta charge, et c'est la carte graphique qui fixe la limite. Un PC à 1'449 CHF fait tourner de petits modèles ; un PC à 4'099 CHF fait tourner un vrai outil de travail.
La VRAM d'abord : ce qui rentre, ce qui ne rentre pas
Règle empirique du milieu, et elle tient plutôt bien : en quantification 4 bits, compte 0,5 à 0,6 Go par milliard de paramètres, puis ajoute le contexte et le cache. Un modèle de 8 milliards de paramètres en 4 bits pèse donc environ 5 Go ; un 32 milliards tourne autour de 18 à 20 Go.
| VRAM | Ce qui tourne confortablement | La limite |
|---|---|---|
| 8 Go | Modèles 7–8B en Q4 | Au-delà, ça déborde en RAM système |
| 12 Go | 8B avec un long contexte, 13–14B en Q4 serré | Les modèles 30B, même quantifiés |
| 16 Go | 14B en Q4 très confortable, génération d'images | 30B seulement avec offload partiel, donc lent |
| 24 Go | 30–32B en Q4 | 70B sans découpage |
| 32 Go | 32B en Q4 avec de la marge, gros modèles d'image | 70B uniquement avec offload CPU, très lent |
Quand le modèle dépasse la VRAM, il ne plante pas : il bascule une partie de ses couches sur la RAM système. Ça fonctionne, mais tu perds plusieurs fois en vitesse et tu entends le ventirad. C'est exactement pour ça qu'il ne faut pas acheter « juste assez » : la VRAM est le seul composant qu'on ne peut pas ajouter plus tard sur une carte graphique.
Quatre configurations réelles, prix vérifiés le 17 octobre 2026
Voici ce que ça coûte chez nous aujourd'hui, sur des machines en stock. Pas de prix « dès » sortis d'un comparateur : ce sont les prix de vente affichés.
| Usage | Machine | Prix |
|---|---|---|
| Découverte | Nova — RTX 5050 8 Go | 1'449 CHF |
| Confort | Bestseller — RTX 5070 12 Go, 32 Go DDR5 | 2'899 CHF |
| Le bon compromis | Regulus Noir — RTX 5070 Ti 16 Go, 32 Go DDR5, 850 W | 3'699 CHF |
| 16 Go plus rapide | ALTEGO Noir — RTX 5080 16 Go, 32 Go DDR5 | 4'099 CHF |
| 32 Go | Palit RTX 5090 GameRock — carte seule, 32 Go | 4'870.90 CHF |
Nova à 1'449 CHF : honnêtement, c'est le ticket d'entrée. 8 Go de VRAM font tourner un 7B ou un 8B en Q4, et tu peux oublier les modèles 30B. Pour tester l'IA locale et comprendre si ça te sert, c'est suffisant. Pour travailler tous les jours dessus, non.
Bestseller à 2'899 CHF : 12 Go et 32 Go de RAM système. Tu gagnes les modèles 13–14B en Q4 et un contexte bien plus long. C'est le palier où l'outil devient utilisable sans être spectaculaire.
Regulus Noir à 3'699 CHF : notre recommandation pour l'IA locale. 16 Go de VRAM, 32 Go de DDR5 et une alimentation de 850 W. À ce niveau, un 14B tourne avec de la marge, la génération d'images est confortable, et tu peux bricoler du 30B avec offload si tu acceptes la lenteur.
ALTEGO Noir à 4'099 CHF : même 16 Go, mais une RTX 5080. Tu ne gagnes pas de VRAM, tu gagnes de la bande passante mémoire — donc des réponses plus rapides à modèle égal. Pour du LLM pur, l'écart ne justifie pas toujours les 400 CHF ; pour de l'image et du jeu en 4K à côté, oui.
32 Go, c'est la RTX 5090, et rien d'autre dans le grand public. La moins chère de notre stock actif est la Palit GameRock à 4'870.90 CHF, carte seule. À ce prix, tu ne l'achètes pas pour faire tourner un 8B : tu l'achètes pour un 32B en Q4 avec du contexte, ou pour des modèles d'image lourds. Si c'est ton besoin, on monte la machine autour — voir notre page Machine IA sur mesure.
Le CPU, la RAM et le SSD : ce qui compte vraiment
Le CPU ne fait pas tourner le modèle, il organise le travail. Un 8 cœurs récent suffit largement pour de l'inférence ; payer un 16 cœurs n'accélère pas les réponses. En revanche, il compte si tu fais de l'offload CPU, du chargement de gros modèles ou du traitement de documents en parallèle.
La RAM système, elle, est un vrai sujet en 2026. 32 Go est le minimum — le kit DDR5 2×16 Go est à 617.90 CHF dans notre stock. Si tu veux faire tourner un 70B en offload, il faut 64 Go : le kit 2×32 Go est à 1'095.90 CHF. Et vu la tension actuelle sur la mémoire, ce n'est pas le poste où il faut économiser 100 CHF — on en a fait un article complet : combien de Go de RAM choisir en 2026.
Le SSD, enfin : un modèle de 30B en Q4 pèse une vingtaine de Go, et tu en testes rarement un seul. Un NVMe est indispensable pour ne pas attendre une minute à chaque chargement. Sur ce point, nos machines sont déjà équipées ; si tu montes la tienne, lis notre relevé SSD NVMe : les prix réels en Suisse.
Les erreurs qu'on voit le plus souvent
- Acheter un mini-PC 8 Go « pour l'IA » — ça démarre, puis tu réalises que 90 % des modèles intéressants ne rentrent pas.
- Compter sur un PC portable — la VRAM est soudée, la machine chauffe et bridle au bout de dix minutes de génération.
- Croire qu'un 16 Go fait tourner un 70B — il le fait, à une vitesse qui te fera abandonner.
- Mettre 4'870.90 CHF dans une RTX 5090 pour du 8B — l'inverse du gaspillage utile : la carte est excellente, le besoin n'est pas là.
- Oublier l'alimentation — une RTX 5090, c'est environ 575 W sous charge, et 1'000 W d'alimentation est le minimum recommandé. Compte 128.90 CHF pour une be quiet! Pure Power 13 M 1'000 W. Une alim trop juste ne se contente pas de planter : elle vieillit mal.
Le bruit et la chaleur, le côté qu'on oublie
Une IA locale, ce n'est pas trois minutes de benchmark : c'est une carte graphique qui tourne à pleine charge pendant vingt minutes quand tu génères une série d'images, ou qui reste sollicitée pendant que tu rédiges. À 575 W, la chaleur sort quelque part. Un boîtier bien ventilé et un ventirad correct ne sont pas des options esthétiques, surtout dans une chambre. Si le bruit te dérange, notre guide ventirad ou watercooling est le bon point de départ.
Notre recommandation, sans détour
Tu veux tester sans t'engager : Nova à 1'449 CHF. Tu veux un outil quotidien : Regulus Noir à 3'699 CHF, le meilleur rapport VRAM/prix de notre stock. Tu fais de l'image ou du jeu 4K à côté : ALTEGO Noir à 4'099 CHF. Tu as besoin de 32 Go de VRAM : la RTX 5090 à 4'870.90 CHF, et on construit autour.
Et si tu hésites entre plusieurs machines, ne devine pas : demande un devis, on te répond avec les prix réels du jour. Le paiement en plusieurs fois est aussi possible — voir le financement. Toutes nos machines sont montées et testées à Givisiez.
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