Ein KI-Modell lokal zu betreiben ist längst kein Laborprojekt mehr. Ein Sprachmodell mit 8 bis 30 Milliarden Parametern läuft heute auf einer einzigen Grafikkarte – ohne Abo, ohne deine Dokumente auf einen fremden Server zu schicken. Aber eine einzige Zahl entscheidet darüber, was du damit machen kannst: der VRAM der Grafikkarte. Nicht die CPU, nicht die Marke auf dem Gehäuse. Wir haben am 17. Oktober 2026 die echten Preise unseres Lagers erhoben – hier sind konkrete Konfigurationen, keine Theorie.
Was lokale KI wirklich verändert
Drei Anwendungen dominieren heute, und sie brauchen nicht dasselbe:
- Chat und Textarbeit – ein Modell wie Llama, Mistral, Qwen oder Gemma, gestartet mit Ollama oder LM Studio. Du gibst ihm deine Dateien, es antwortet offline.
- Bildgenerierung – Stable Diffusion oder Flux. Nach den grossen Sprachmodellen der hungrigste VRAM-Verbraucher.
- Dokumentenverarbeitung – Zusammenfassungen von PDFs, Suche in Archiven, Audiotranskription. Die Hintergrundarbeit, die läuft, während du etwas anderes machst.
Der Vorteil ist real: Datenschutz, kein Monatsabo, kein Ausfall, wenn das Netz wegbricht. Der Preis dafür ist ebenso real: die Hardware zahlst du, und die Grafikkarte setzt die Grenze. Ein PC für 1'449 CHF schafft kleine Modelle; ein PC für 4'099 CHF ist ein echtes Arbeitswerkzeug.
Zuerst der VRAM: was passt, was nicht
Eine Faustregel aus der Praxis, die erstaunlich gut hält: bei 4-Bit-Quantisierung rechne 0,5 bis 0,6 GB pro Milliarde Parameter, dazu Kontext und Cache. Ein Modell mit 8 Milliarden Parametern in 4 Bit wiegt also rund 5 GB; eines mit 32 Milliarden landet bei etwa 18 bis 20 GB.
| VRAM | Läuft komfortabel | Die Grenze |
|---|---|---|
| 8 GB | Modelle mit 7–8B in Q4 | Darüber läuft es in den System-RAM über |
| 12 GB | 8B mit langem Kontext, 13–14B in Q4 knapp | 30B-Modelle, auch quantisiert |
| 16 GB | 14B in Q4 sehr komfortabel, Bildgenerierung | 30B nur mit teilweisem Offload, also langsam |
| 24 GB | 30–32B in Q4 | 70B ohne Aufteilung |
| 32 GB | 32B in Q4 mit Reserve, grosse Bildmodelle | 70B nur mit CPU-Offload, sehr langsam |
Wenn das Modell den VRAM übersteigt, stürzt es nicht ab: es legt einen Teil seiner Schichten in den System-RAM. Das funktioniert, kostet aber ein Mehrfaches an Geschwindigkeit – und du hörst den Kühler. Genau deshalb kauft man nicht « gerade genug »: VRAM ist die einzige Komponente, die man bei einer Grafikkarte später nicht nachrüsten kann.
Vier echte Konfigurationen, Preise geprüft am 17. Oktober 2026
Das kostet es heute bei uns, auf Lagerware. Keine « ab »-Preise aus einem Vergleichsportal, sondern die tatsächlich ausgeschriebenen Verkaufspreise.
| Einsatz | Rechner | Preis |
|---|---|---|
| Einstieg | Nova – RTX 5050 8 GB | 1'449 CHF |
| Solide Basis | Bestseller – RTX 5070 12 GB, 32 GB DDR5 | 2'899 CHF |
| Der beste Kompromiss | Regulus Noir – RTX 5070 Ti 16 GB, 32 GB DDR5, 850 W | 3'699 CHF |
| 16 GB, schneller | ALTEGO Noir – RTX 5080 16 GB, 32 GB DDR5 | 4'099 CHF |
| 32 GB | Palit RTX 5090 GameRock – nur die Karte, 32 GB | 4'870.90 CHF |
Nova für 1'449 CHF: ehrlich gesagt der Einstieg. 8 GB VRAM schaffen ein 7B- oder 8B-Modell in Q4, 30B-Modelle kannst du vergessen. Um lokale KI auszuprobieren und zu merken, ob sie dir etwas bringt, reicht das. Für tägliche Arbeit nicht.
Bestseller für 2'899 CHF: 12 GB VRAM und 32 GB System-RAM. Damit kommen 13–14B-Modelle in Q4 und ein deutlich längerer Kontext dazu. Die Stufe, auf der das Werkzeug brauchbar wird, ohne spektakulär zu sein.
Regulus Noir für 3'699 CHF: unsere Empfehlung für lokale KI. 16 GB VRAM, 32 GB DDR5 und ein 850-W-Netzteil. Ein 14B-Modell läuft mit Reserve, Bildgenerierung ist komfortabel, und 30B mit Offload ist machbar, wenn du die Langsamkeit akzeptierst.
ALTEGO Noir für 4'099 CHF: gleicher VRAM, aber eine RTX 5080. Du gewinnst keinen VRAM, sondern Speicherbandbreite – also schnellere Antworten beim gleichen Modell. Für reine Sprachmodelle rechtfertigt der Unterschied nicht immer die 400 CHF; für Bildgenerierung und 4K-Gaming daneben schon.
32 GB bedeutet RTX 5090, und sonst nichts im Consumer-Bereich. Die günstigste in unserem aktiven Lager ist die Palit GameRock für 4'870.90 CHF, nur die Karte. Zu diesem Preis kaufst du sie nicht für ein 8B-Modell, sondern für ein 32B in Q4 mit Kontext oder für schwere Bildmodelle. Wenn das dein Bedarf ist, bauen wir den Rechner darum – siehe individuelle KI-Maschine.
CPU, RAM und SSD: worauf es wirklich ankommt
Die CPU rechnet das Modell nicht, sie organisiert die Arbeit. Ein aktueller 8-Kerner genügt für Inferenz bei Weitem; ein 16-Kerner macht die Antworten nicht schneller. Er zählt erst bei CPU-Offload, beim Laden grosser Modelle oder bei paralleler Dokumentenverarbeitung.
Der System-RAM ist 2026 ein echtes Thema. 32 GB sind das Minimum – das DDR5-Kit 2×16 GB kostet bei uns 617.90 CHF. Wer ein 70B-Modell per Offload fahren will, braucht 64 GB: das Kit 2×32 GB liegt bei 1'095.90 CHF. Und bei der aktuellen Lage am Speichermarkt ist das nicht die Stelle, an der man 100 CHF sparen sollte – dazu haben wir einen eigenen Artikel: wie viel RAM 2026 sinnvoll ist.
Und die SSD: ein 30B-Modell in Q4 wiegt rund 20 GB, und du testest selten nur eines. Eine NVMe ist Pflicht, damit du nicht bei jedem Laden eine Minute wartest. Unsere Rechner sind entsprechend ausgestattet; beim Eigenbau hilft unser Überblick NVMe-SSD: echte Preise in der Schweiz.
Die häufigsten Fehler
- Einen Mini-PC mit 8 GB « für KI » kaufen – es startet, dann merkst du, dass 90 % der interessanten Modelle nicht passen.
- Auf ein Notebook setzen – der VRAM ist fest verlötet, das Gerät wird heiss und drosselt nach zehn Minuten Generierung.
- Glauben, 16 GB schaffen ein 70B-Modell – es läuft, aber so langsam, dass du aufgibst.
- 4'870.90 CHF in eine RTX 5090 für ein 8B-Modell stecken – die Karte ist hervorragend, der Bedarf nicht vorhanden.
- Das Netzteil vergessen – eine RTX 5090 zieht unter Last rund 575 W, 1'000 W Netzteil ist das empfohlene Minimum. Eine be quiet! Pure Power 13 M mit 1'000 W kostet 128.90 CHF. Ein zu knappes Netzteil stürzt nicht nur ab, es altert schlecht.
Lautstärke und Wärme: die vergessene Seite
Lokale KI sind keine drei Minuten Benchmark: die Grafikkarte läuft zwanzig Minuten unter Volllast, wenn du eine Bildserie generierst, oder bleibt gefordert, während du schreibst. Bei 575 W muss die Wärme irgendwohin. Ein gut belüftetes Gehäuse und ein solider Kühler sind keine Kosmetik, besonders im Schlafzimmer. Wenn dich die Lautstärke stört, ist unser Ratgeber Luftkühler oder AIO der richtige Startpunkt.
Unsere Empfehlung, ohne Umschweife
Willst du es ohne Verpflichtung testen: Nova für 1'449 CHF. Willst du ein tägliches Werkzeug: Regulus Noir für 3'699 CHF, das beste Verhältnis von VRAM zu Preis in unserem Lager. Machst du zusätzlich Bildgenerierung oder 4K-Gaming: ALTEGO Noir für 4'099 CHF. Brauchst du 32 GB VRAM: die RTX 5090 für 4'870.90 CHF, und wir bauen drumherum.
Und wenn du zwischen mehreren Rechnern schwankst, rate nicht: fordere ein Angebot an, du bekommst eine Antwort mit den echten Tagespreisen. Ratenzahlung ist ebenfalls möglich – siehe Finanzierung. Alle unsere Rechner werden in Givisiez montiert und getestet.
Unsere Gaming-PCs nach Mass auf Lager
Alle unsere PCs werden in unserer Werkstatt in Givisiez von Hand zusammengebaut, 48 Stunden getestet und mit 2 Jahren Garantie auf Teile und Arbeit geliefert.
Gaming 1080p Ultra · E-Sport 240+ FPS
★ Best-seller
Bestseller
Sweet Spot 1440p Ultra · Ray Tracing
4K Premium
Sabik Schwarz
4K Ultra · Path Tracing · DLSS 4
